大數據模型賦能治理駕駛員“帶病”上路

“這是已判決的刑事犯罪記錄人員信息，這是目前從事出租車、網約車等駕駛員的信息，將二者放到大數據法律監督模型里面碰撞，就能立刻篩查出有犯罪記錄的駕駛員……”近日，市檢察院組織人大代表調研檢察工作，在市交通運輸局指揮中心，工作人員向大家介紹“交通運輸領域從業資格人員法律監督模型”使用情況。此前，檢察機關向大數據借智借力搭建該模型，目前已有118名“問題司機”從業資格被交通運輸部門依法撤銷。

這個大數據法律監督模型源于檢察機關辦理的一起案件。2023年9月，海州區檢察院對所辦案件開展“回頭看”，發現一起搶劫案的被告人孫某是名網約車司機，但案件判決后，他的網約車駕駛員從業資格并未被吊銷。這顯然不符合《網絡預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》中從事網約車服務的駕駛員應當符合無暴力犯罪記錄的規定。

海州區檢察院經走訪市交通運輸局后獲悉，由于刑事處罰、行政處罰與行政許可之間的信息不暢，出租車營運公司、打車軟件公司、交通運輸部門均無法直接獲取交通運輸行業駕駛員的違法犯罪記錄，因此導致部分駕駛員“帶病”上路。

海州區內出租車、網約車駕駛員有1萬余人，而刑事案件的數據更是龐大，如何將“帶病”上路的駕駛員找出來？海州區檢察院決定向大數據借智借力，搭建了“交通運輸領域從業資格人員法律監督模型”。經運用該模型比對，篩查出全市疑似應當撤銷而未被撤銷的駕駛員67名。經市檢察院指定，海州區檢察院向市交通運輸局制發檢察建議。該局收到檢察建議后，經嚴格審核，撤銷了23名“問題司機”的從業資格。

2024年初，市檢察院和海州區檢察院分別與市交通運輸局會簽相關協作協議，將該大數據法律監督模型向交通運輸部門開放共享。模型共享后，市交通運輸局進一步擴大數據篩查范圍，將篩查信息擴大至道路旅客運輸、道路貨物運輸、道路危險品運輸等范圍，獲取信息16萬余條。截至目前，該局已依法撤銷118名“問題司機”從業資格，并嚴格規范新晉從業人員的資格審查工作，不同意從業資格申請27件。

“一個大數據模型，促使檢察與交通運輸兩部門深度融合，共同為春運增添了一份安全出行的保障。”在人大代表調研檢察工作現場，參加觀摩的全國人大代表、新浦汽車總站副站長于麗婕深有感觸地說。